ls乱码都不乱码| 2023年我国自然灾害共造成9544.4万人次受灾

新浪新闻网 2024-01-22 02:18:23 来源: 原创

1.乱码如何解决

2.乱码出现的原因

3.愿您一帆风顺

4.愿您一帆风顺

5.愿您一帆风顺

6.愿您一帆风顺

LS是一种被广泛使用的命令行工具,用于列出目录和文件的内容。对于那些熟悉命令行操作的用户来说,LS几乎成了日常生活中不可或缺的工具。然而,有时候我们会遇到乱码问题,让人不知所措。但事实上,如果我们掌握了一些技巧,LS乱码并不会成为我们的困扰。本文将从三个方面介绍如何解决LS乱码的问题,帮助读者更好地使用这个实用工具。

一、设置正确的字符编码

为了兼容不同的操作系统和文件系统,LS默认使用的字符编码可能与我们的终端设置不一致,导致乱码问题的出现。解决这个问题的关键是设置正确的字符编码。在Linux系统中,我们可以使用locale命令来设置终端的本地化环境变量。比如,我们可以运行以下命令设置终端为UTF-8编码:

```shell
$ export LC_ALL=en_US.UTF-8
```

这样,LS命令就可以正确地显示中文等非ASCII字符了。类似地,在Windows系统下,我们可以使用chcp命令来修改终端的代码页。例如,我们可以运行以下命令设置终端为UTF-8编码:

```shell
> chcp 65001
```

通过设置正确的字符编码,我们可以避免LS乱码问题的发生。

二、使用适当的参数

除了设置字符编码,合理地使用LS命令的参数也可以解决乱码问题。在Linux系统中,我们可以使用-l参数来以长格式显示文件和目录,并添加--show-control-chars参数来显示控制字符。例如,我们可以运行以下命令来显示当前目录下的文件和目录:

```shell
$ ls -l --show-control-chars
```

这样,我们就可以清晰地看到文件和目录的名称,从而避免乱码问题。类似地,在Windows系统下,我们可以使用dir命令的/w参数来以宽格式显示文件和目录。例如,我们可以运行以下命令来显示当前目录下的文件和目录:

```shell
> dir /w
```

通过使用适当的参数,我们可以更好地控制LS命令的输出,避免乱码问题的发生。

三、检查文件的编码格式

有时候,LS乱码问题可能是由于文件本身的编码格式不正确所致。在这种情况下,我们需要查看文件的编码格式,并使用合适的工具进行转换。对于文本文件,我们可以使用file命令来查看文件的编码格式。例如,我们可以运行以下命令来查看test.txt文件的编码格式:

```shell
$ file test.txt
```

如果文件的编码格式不正确,我们可以使用iconv或者recode等工具来进行转换。例如,我们可以运行以下命令将test.txt文件从GBK编码转换为UTF-8编码:

```shell
$ iconv -f gbk -t utf-8 test.txt > test_utf8.txt
```

通过检查文件的编码格式,我们可以找到LS乱码问题的根源,并采取相应的措施进行修复。

综上所述,LS乱码并不是一个无解的问题。我们可以通过设置正确的字符编码、使用适当的参数以及检查文件的编码格式来解决这个问题。掌握了这些技巧,我们可以更好地使用LS命令,提高命令行操作的效率和准确性。希望本文对读者有所帮助,让大家能够更好地使用LS这个实用工具。
ls乱码都不乱码

  中新网1月20日电 据应急管理部网站消息,经国家防灾减灾救灾委员会各有关成员单位会商核定,2023年,我国自然灾害以洪涝、台风、地震和地质灾害为主,干旱、风雹、低温冷冻和雪灾、沙尘暴和森林草原火灾等也有不同程度发生。

  全年各种自然灾害共造成9544.4万人次不同程度受灾,因灾死亡失踪691人,紧急转移安置334.4万人次;倒塌房屋20.9万间,严重损坏62.3万间,一般损坏144.1万间;农作物受灾面积10539.3千公顷;直接经济损失3454.5亿元。与近5年均值相比,受灾人次、因灾死亡失踪人数和农作物受灾面积分别下降24.4%、2.8%和37.2%,倒塌房屋数量、直接经济损失分别上升96.9%、12.6%。

  2023年全国自然灾害主要特点有:

  一、全国自然灾害时空分布不均,“北重南轻”格局明显

  1–3月,除西南地区冬春连旱、西藏林芝重大雪崩灾害外,全国灾情总体相对平稳。初夏,河南等地出现连阴雨天气,给夏收造成不利影响。进入主汛期,超强台风“杜苏芮”、海河流域性特大洪水、松辽流域严重暴雨洪涝等重大灾害相继发生。12月中旬山西等地发生低温雨雪冰冻灾害对群众生产生活造成较大影响,12月18日甘肃积石山6.2级地震造成甘肃、青海两省重大人员伤亡。北方、南方因灾倒塌房屋数量占全国总损失比例分别为92.2%、7.8%,直接经济损失占比分别为73.7%、26.3%。

  二、华北、东北遭受严重暴雨洪涝灾害,局地山洪地质灾害突发

  2023年,全国平均降水量612.9毫米,较常年偏少3.9%,出现区域暴雨过程35次。5月底至6月初,河南出现大范围持续阴雨天气,与小麦成熟收获期叠加重合,造成较大范围农作物受灾。“七下八上”期间,受“杜苏芮”台风残留云系影响,华北、东北相继出现极端暴雨天气,海河发生流域性特大洪水,造成京津冀等地重大人员伤亡和财产损失,松花江流域发生严重汛情灾情,造成黑龙江、吉林等地受灾严重。西南、西北等局地山洪地质灾害多点散发,四川、重庆、陕西等地人员伤亡较大。全年洪涝灾害共造成5278.9万人次不同程度受灾,因灾死亡失踪309人,倒塌房屋13万间,直接经济损失2445.7亿元。此外,全国共发生滑坡、崩塌、泥石流等地质灾害3666起,灾害级别以小型为主,主要发生在华北、西南等地区。

  三、台风生成和登陆个数偏少、登陆强度偏强,带来多场极端强降雨

  2023年,西北太平洋和南海共有17个台风生成,较常年显著偏少,其中6个登陆我国,较常年略偏少。台风“杜苏芮”登陆期间给浙江、福建带来大暴雨,引发局地山洪和部分城市内涝,登陆后北上,环流在陆地长时间维持,造成华北、黄淮、东北等多地出现极端强降雨,引发严重暴雨洪涝灾害;台风“苏拉”登陆时在冷空气配合下,给广东、广西带来大范围大暴雨;台风“海葵”登陆后残涡长时间影响华南地区,福建、广东多地多站点降水突破历史极值。2023年,台风灾害共造成1131.6万人次不同程度受灾,因灾死亡失踪12人,倒塌房屋7000余间,直接经济损失474.9亿元。

  四、我国大陆中强震明显偏弱,甘肃积石山6.2级地震造成重大损失

  2023年,大陆地区共发生5.0级以上地震11次,较历年年均水平明显下降,其中6.0级以上地震2次,较历年年均水平亦有所减少。山东平原5.5级地震造成2900余间房屋损坏,部分基础设施受损,直接经济损失2.4亿元。甘肃积石山6.2级地震造成甘肃、青海两省151人死亡,983人受伤,倒塌房屋7万间,严重损坏房屋9.9万间,一般损坏房屋25.2万间,直接经济损失146.12亿元。

  五、西南、北方、西北等地出现阶段性干旱,灾情总体轻于常年

  2023年,我国先后发生西南冬春连旱、北方局地夏旱、西北地区伏秋旱,灾情总体偏轻。年初,西南大部降水偏少,特别是云南1–5月平均降水量较常年偏少五成。5–6月,华北、黄淮高温过程多、极端性显著,东北西部降水偏少2–3成。6–8月,内蒙古西部、宁夏、甘肃大部、青海南部等地降水和区域内河流来水量偏少,部分地区人畜饮水和农业灌溉出现临时困难。2023年,干旱灾害造成2097.4万人次不同程度受灾,农作物受灾面积3803.7千公顷,直接经济损失205.5亿元。

  六、风雹灾害多点散发,江苏等地遭受强对流天气影响

  2023年,全国共出现33次强对流天气过程,较近5年同期均值偏少,主要集中在春夏两季。全国共有1100余个县(市、区)遭受风雹灾害影响,广泛分散在华北、黄淮、西北、西南等地。全年共观测记录到26个龙卷风,其中强龙卷风9次,显著高于多年平均次数。江苏盐城、宿迁、南通等地龙卷风灾害造成14人死亡。2023年,风雹灾害共造成605.3万人次不同程度受灾,因灾死亡57人,农作物受灾面积1174.5千公顷,直接经济损失117.3亿元。此外,全年有17次沙尘天气影响我国。

  七、东北华北遭受低温冷冻和雪灾,西藏林芝发生严重雪崩灾害

  2023年,全国共遭受31次冷空气过程影响,其中寒潮过程8次。11月5–7日、21–24日冷空气强度达寒潮,内蒙古和东北地区出现强降雪。12月13–16日冷空气强度达强寒潮,河北、山西、北京、天津等地共有18个站日最低气温跌破建站以来12月历史极值,中部地区出现大范围雨雪天气,造成河北、山西、山东、河南等地受灾。此外,1月17日西藏林芝派墨公路发生雪崩,造成28人死亡,为我国近年来死亡人数最多的一次雪崩灾害。2023年,低温冷冻和雪灾共造成322.5万人次不同程度受灾,因灾死亡30人,农作物受灾面积519.2千公顷,直接经济损失49.2亿元。

  八、森林草原火灾起数处历史低位,形势总体平稳

  2023年,全国共发生森林火灾328起,主要集中在内蒙古、黑龙江、广西、云南4省(区),因灾死亡2人;共发生草原火灾15起,主要集中在内蒙古,因灾死亡1人。森林草原火灾起数处于历史低位,森林火灾、草原火灾起数较近5年均值分别下降77.5%、46.8%。

【编辑:陈海峰】

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